deepfakes官网下载

deepfakes是一款非常强大实用的AI换脸软件，在这里用户可以帮助自己把头换到已有的脸部上，实现快速地换脸，更加有趣好用哦！在deepfakes中用户可以通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。感兴趣的小伙伴快来下载deepfakes试试吧！

deepfakes视频

软件教程

deepfakes使用流程

开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB…..建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序。

环境搭建：

首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了，下载即可安装。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方，咱们直接跳过。

接下来就是和GPU相关的CUDA8了，选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式，exe[network]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量，如果没有，请手动添加，这一步非常重要。

至此，所有和环境相关的部署咱们已经大功告成了。

首先来介绍一下FakeApp的三个模块：

1、GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。

2、TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。

3、CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。

一、第一步、生成数据集

1、先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去

2、咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。

二、第二步、训练模型

1、在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。

2、训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。

3、值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。

4、13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?

三、第三步：生成文件

在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。

deepfakes使用说明

1、Deepfakes可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集。

2、Deepfakes可以通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。

3、Deepfakes通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。

常见问题

deepfakes 是什么？ 它为什么如此重要？

deepfakes 让人们能够将图片和视频中的人脸进行替换。实际上人脸替换技术已经存在好多年了，不过传统的人脸替换需要技术娴熟的视频编辑和 cgi 专家花费大量的时间才能实现不错的效果。现在，这项技术有了新的突破，通过深度学习技术，任何人只需要一个强大的 gpu 和足够的训练数据就能创作出以假乱真的人脸替换效果。

这项技术实在是太奇妙了，自打它发布以后，关于它的讨论就一直不断，甚至还有人基于它研发了一个变脸的桌面应用 fakeapp。

deepfakes怎么用呢？只要按一下就能生成吗？

no！deepfakes是程序进行深度计算再变脸，既然深度，那么它就需要大量的数据和时间来建立匹配模型，所以对计算机硬件和素材要求很高。我们都知道ps是对于图片进行编辑，ps一次处理一张图片要到达变脸的效果都需要技术和时间；而deepfakes处理视频的，准备工作需要将视频分解成一帧帧图片再进行处理的。假如一个30秒的视频，每秒是25帧，那么这个视频就总共有30*25=750张图片要处理。想像一下，如果用ps来处理750张图片，那工作量有多大，还没考虑每一张图片的颜色和角度等要匹配好。

软件功能

1、想怎么换，就怎么换，好看又好玩;

2、美颜修图，再怎么也玩不出多少花样;

3、让你直观看见自己的各种可能;

4、百变组合，给你无限可能;

5、Deepfakes为照片秒换明星五官;

6、也许美过范冰冰，你只差一个angelababy的鼻子呢。

7、中外最美女星的脸型、眉毛、眼睛、鼻子;

8、一键获得任一位女星的完美五官;

软件评论

更新时间：2024/03/12

1、传说中的av换脸为杨幂就是用这个软件，现在开源了，直接在win就可以搭建环境来换脸

2、Openfaceswap 基于开源软件Faceswap而定制的图形界面版本，Faceswap(最新版已经集成GUI版本，有动力能力的可以到Github上下载源码自己配置